時間：2020年06月18日 瀏覽數：
從1979年至今，我國安防行業發展已愈40年，已經成為全球最大安防市場，同時也成為最大的安防產品生產制造國。
中國安防產業創造了令人矚目的成就，中國安防企業也創造了無數的奇跡。從引進、學習、吸收，到創新和超越。在許多技術領域，中國安防企業開始超越國外競爭對手，躍居世界前列。
在安防行業，“中國式創新”已經成為佳話。在中國安防企業實現“彎道超車”的過程中，全國各地開展的平安城市建設，對中國的安防技術創新、進步和發展，起到了很大的促進和推動作用。
中國安防行業發展的幾個階段
中國安防行業發展大致經歷了模擬、數字、網絡、高清、智能、AI等幾個重要階段，形成包括視頻監控、樓宇對講、入侵報警、出入口控制、防爆安檢、警用裝備等在內的齊全門類和完善的產業鏈。
無論是安防產品生產制造商，還是代理商、工程商、集成商，抑或報警運營服務、解決方案提供商等，都在各自的領域獲得了巨大的發展。
在模擬階段，安防市場基本以國外產品和技術為主，中國企業沒有話語權。以松下、索尼、三星等為代表的國際安防巨頭，牢牢控制住視頻監控市場；安定寶、艾禮富、楓葉、DSC等則牢牢控制住防盜報警市場。也就是在安防工程市場，因為便于運維和服務，中國本土安防企業才有一些優勢。
2001年之后，安防市場掀起數字化浪潮，部分中國安防企業緊緊抓住數字化浪潮帶來的機會，開始走上快速發展的道路。
2005年，中國開始大規模的平安城市建設。這之后，中國安防行業迎來長達十余年的黃金發展期。
2006年之后，網絡化、高清化成為安防行業發展趨勢。中國安防企業在網絡化、高清化過程中逐步實現彎道超車，在技術創新上超越了國外安防巨頭，國外安防巨頭的市場優勢逐步下降。
2016年之后，在中國安防市場，基本已看不到國外安防巨頭的影子。因此，平安城市和雪亮工程建設，都對中國安防企業的創新和發展起到了重要的推動作用。
2017年，中國安防市場又進入全新的人工智能時代。這一時代的市場競爭，已經不同于傳統安防市場的競爭。2019年，中國安防市場又進入“5G+人工智能+物聯網”時代。“5G+人工智能+物聯網”時代，安防已經成為整個物聯網產業鏈的一個組成部分，為物聯網生態鏈提供底層技術和硬件產品。
安防行業每一階段的發展，其實都離不開技術創新。市場需求加速安防技術創新，技術創新又培育和催生新的市場需求。縱觀這些年安防行業技術創新，基本都是圍繞應用需求而展開的。
從模擬到數字，中國安防企業創造性地推出DVR，之后又升級為嵌入式DVR；在網絡化時代，中國安防企業又創造性地推出NVR存儲與集中管理存儲等，服務器+監控軟件平臺+IP-SAN集中存儲等，較好地解決了城市級圖像存儲管理需求；在高清化時代，中國安防企業推出百萬高清攝像機成為劃時代的產品，從720P到1080P，再到4K，安防監控短短10年時間已經進入超高清時代，徹底解決了監控圖像“看不清”問題。
人工智能+安防應用和發展趨勢分析
對于安防行業而言，人工智能的最大價值在于視頻結構化和機器視覺技術對“大量視頻進行智能分析并實現事前預警”的實現，這一邏輯正好符合安防尤其是公安的應用需求。
人工智能時代，安防行業呈現以下發展趨勢：
前端化：隨著芯片的集成度越來越高，處理能力越來越強，前端智能化成為趨勢。前端智能化能夠大大減輕后端視頻處理、傳輸和存儲的壓力。
因此安防廠商紛紛推出智能前端，將一些簡單通用的智能移植到前端設備中。在前端設備上實現的優勢在于組網靈活、延時低、成本低，為大規模部署提供了可能。
云端化：人工智能顛覆了傳統安防產品的“智能化”，把安防帶入真正的智能化時代。
人工智能將智能化以服務模塊的方式提供給客戶，云端會根據客戶的需要提供服務，實現資源按需分配，最大化地滿足客戶需求和提高視頻資源利用率。
平臺化：在過去許多年，安防軟件在中國市場是沒有價值的，廠商免費提供給客戶用。隨著市場的發展，軟件的價值開始凸顯。每個安防廠商在推進自己的智能化解決方案時，都越來越多地需要對軟件平臺極其配套的硬件設備的整合。
盡管目前國內主流監控廠商基本都具備自己的軟件平臺，但是不同的是這些平臺的定位和規模大小都不太一樣，也不利于互聯和整合。未來，安防行業分工將越來越明確，行業巨頭建平臺，平臺的開放性和兼容性很強，小廠商的平臺逐步融入行業巨頭的平臺。
行業化：行業化在安防行業已經提出多年，人工智能將行業化更深入地推進。每一個行業，應用需求不同，應用場景不同。人工智能時代，行業化將越來越細，越來越深化。
平安城市建設加速安防技術創新
安防的本質與人工智能的技術邏輯高度一致：事前預防、事中響應、事后追查。這三大主要功能的實現，為公安應用和智慧警務帶來了強大的技術支撐。
說到人工智能，首先離不開公安應用。近年，全國各地公安機關都在深化社會治安動態視頻監控系統建設和應用，安防監控數字化、網絡化、高清化，較好地滿足了公安應用需求。
但是，數以百萬、千萬計的社會治安視頻監控系統，產生的視頻數據既是重要的資源，同時也是沉重的“負擔”。因為許多圖像數據都是無用的、冗余的，有用的數據可能只有占很小一部分。有時為調閱查看存儲的視頻圖像，要耗費大量人力、物力和時間，造成警力浪費。
解決這一問題，就必須借助人工智能技術，來對圖像進行智能檢索、分析和處理。這將節省大量警力。
我國平安城市建設始于2005年，各地公安開始大規模建設社會治安視頻監控系統，公安逐漸成為安防新技術、新產品應用的引領者。
其實，2005年之后，安防行業的技術創新，有很大一部分是圍繞滿足公安應用需求的而產生的，從“看得見”到“看得清”，再到今天的“看得懂”。
我國平安城市建設所建社會治安動態視頻監控系統，基本遵循“三年一升級”、“五年一更換”的原則。因此，安防行業新產品、新技術，總是在平安城市建設中最先得到應用。
目前上海和深圳，社會治安動態視頻監控系統都在全面更換人工智能監控系統，而在建的雪亮工程視頻監控系統，也在大規模采購采用人工智能監控系統。
平安城市建設對于安防產業發展的價值意義不言而喻。
現階段公安的人工智能應用主要集中在人口和車輛大數據管理，其中，人臉識別、指紋識別、虹膜識別、形體識別、聲紋識別、步態識別、形為識別等，都得到不同程度的應用，尤其是人臉識別，是當前公共安全領域應用最為廣泛。它可以快速實現人臉識別、人臉檢測、人臉比對、活體檢測、人臉跟蹤等技術應用，幫助公安人員快速確定并鎖定對象身份，做到事前預防、事中預警和事后核查。
車輛大數據管理，利用人工智能多維大數據融合分析，融合車輛、人員、手機等動態要素，借助車“臉”分析、以圖探車等車輛圖像大數據實時分析、車輛圖像聯網應用等技術，對違章駕駛、肇事逃逸、重點車輛/高危車輛管理。大大提高了公安的實戰能力和辦案效率。
國家發展改革委、中央綜治辦、科技部、工業和信息化部、公安部、財政部、人力資源社會保障部、住房城鄉建設部和交通運輸部聯合出臺的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用的若干意見》提出，到2020年我國基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用目標。
“人工智能+安防”的本質與公安應用的技術邏輯高度一致，事前預防、事中響應、事后追查，這三大主要功能恰恰符合公安的實際應用需求。通過人工智能，深化圖像信息應用，破解公共安全難題，構建風險評估體系，安全預警體系，促進和加快現代安全體系的建立，是中央對公共安全的要求。
可以說，公安的人工智能應用需求，促進和加快了人工智能技術的成熟和發展。人工智能技術的成熟，反過來又催生了新的更大的市場需求。
因此，中國的平安城市建設，不但為社會和人民群眾創造了平安和諧的社會環境，也成為中國安防技術創新和安防行業發展的重要推動者，甚至可以說決定了一個行業的興衰與發展。
（轉自中國安防行業網）
